一、手写体识别
1.最佳手写识别工具推荐
(1) Mac—Nebo
使用mac电脑的Apple Pencil触控笔，无论线上学习，还是开会时使用，效率都会非常高。使用它，你可以将手写笔记完美存储为图片，以供随时翻看。那么，如何将手写笔记转换成可编辑的电子文档呢？推荐这款适用于mac电脑的手写文字识别软件——Nebo，它支持识别58个国家语言，只要你的字迹不是太潦草，识别率还是较高的。除了识别文字，如果你手工绘制了图标，例如思维导图，流程图，它也可以将转换成干净整洁的电子版图表。
(2) 安卓APP—汉王识文
它提供了拍照识别功能，无论你是印刷文字还是手写文字，它都可以准确识别并提取出文字内容。在使用手机版手写文字识别软件时，注意拍照时避免抖动，并确保光线充足，但拍摄的图片不要反光，尽量让拍摄的文字整齐地充满拍摄屏幕。这样识别的文字成功率会比较高。
(3) iOS APP—GoodNotes
被誉为iOS平台上最好的手写笔记软件APP之一，常年占据效率类APP付费排行榜前列。
GoodNotes支持各种手文字/涂鸦，用户可以选择电子港币、圆珠笔、画笔，可以设定不同的粗细、颜色，可以插入图表图形，图片，为Word/PPT/PDF添加批注、注释等。GoodNote还提供了手写文字识别功能，支持搜索手写文字并把文字转变成电子文本。总体来说，体验很不错，是一款较为优质的手写笔记软件。
2.机器学习方法手写识别
(1) 基于TensorFlow的Android手写体识别
https://blog.csdn.net/qq_29381089/article/details/78757928
将Tensorflow入门级模型，MINIST数据在PC端上训练，保存，恢复，以及用自己的图片来进行识别预测，效果都不错的完成了。于是想将这个模型再移植到android上。折腾一番后，终于搞定了。
https://github.com/githubharald/SimpleHTR
3.手写识别开源库
(1) android使用tesseract识别文字
https://www.jianshu.com/p/2c0cc12cfcf8
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
Tesseract是一个HP和google先后维护的开源OCR（ocr,optical character Recognition）引擎，3.0以后已经支持中文识别．如何在android上使用它呢，那就不得不提另一个开源项目tess-two，tess-two是一个在android上使用tesseract的实例，tess-two中有三个主要目录:eyes-two 对leptonica的封装tess-two-test ocr的测试代码tess-two 对Tesseract的封装
中文手写识别库for android
http://cn.voidcc.com/question/p-bnlvspdi-yh.html
二、android使用tesseract识别文字
目前多数使用的还是tesseract库。